DataOps Engineer
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Malthus Darwin es una empresa de Consultoría, especializada en la búsqueda, selección y evaluación de perfiles IT. Nuestro principal objetivo es proporcionar los mejores recursos humanos a nuestros clientes con la mayor rapidez y la máxima eficacia ofreciendo siempre un servicio de calidad.
Actualmente estamos buscando un/a DataOps Engenier para uno de nuestros clientes del sector Banca.
• Funciones: Diseño e implementación de ETL, Gestión de arquitecturas, Despliegue de aplicaciones, Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
• Tecnologías obligatorias:
- Diseño e implementación de ETL con Apache Airflow.
- Gestión de arquitectura Apache Airflow (KubernetesExecutor).
- Experiencia en despliegue de aplicaciones.
- Contenerización de aplicaciones (Docker).
- Kubernetes.
- Bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage como data-warehouse y datalake, gestión de clústers).
- Desarrollo Python.
- Desarrollo de REST API's (FastAPI).
- Metodología Agile (SCRUM).
- Gitlab CI/CD.
- Ciclo de vida completo en proyectos de analítica: viabilidad, diseño, implementación, despliegue y soporte
• Experiencia: 2- 3 años
• Inglés: Nivel intermedio
• Modalidad Teletrabajo 100%
- Sectores de especialización
- Banca y finanzas
- Estado remoto
- Completamente remoto
Madrid
Estaremos allí en cada paso del camino
DataOps Engineer
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